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BeRReKà escribió:josem138 escribió:Duqe escribió:El 5% solo, con todo lo que hemos pasado. No nos queda ni nada.angelillo732 escribió:Dudo muchísimo que el porcentaje sea 5%, ya lo comentamos el otro día y, habiendo casos de coronavirus en todos y cada unos de los estratos sociales y laborales, es simplemente imposible.
Algo esta fallando en la ecuación, o la transmisión, o la letalidad, o lo que sea.
Uhm, esta claro que en la costa el virus no pega tan fuerte debida a la alta humedad o alguna otra razon. Si no existe razones, esto haria que el veraneo en la costa va a estar MUY dificil. Como se desmadre por la costa....
¿Pero como se ha hecho ese estudio? ¿Es con muestras aleatorias o existe un sesgo a la hora de decidir a quien se le hace la prueba?
josem138 escribió:@noimporta @BeRReKà
"La muestra del estudio ha abarcado a 39.000 hogares y a 60.983 personas."
"En concreto, el tamaño de las muestras variará desde las 900 personas en las ciudades autónomas de Ceuta y Melilla hasta las 6.000 que se realizarán en Madrid, "lo que permitirá estimar la seroprevalencia del Covid-19 con suficiente precisión en todas las provincias".
La primera de las pruebas a las que se someterán los participantes, que han sido escogidos al azar, es un test rápido para determinar si tienen anticuerpos en sangre por inmunocromatografía, unos datos que permiten saber si la persona se encuentra o no infectada."
Es un estudio a baja escala a mi parecer. Con que sesgo se hace, no lo sé. En principio es totalmente aleatorio, pero no me extrañaria que alguno metiera hogares familares de paso. Tambien dependeria de si es un pueblo abandonado de la mano de cristo o que.
Ya menciono @Perfect Ardamax en algunos posts atras que podria ser, y ojala que lo sea, que el estudio este mal hecho y enfocado y la tasa de inmunes sea mayor. De ser el estudio estrapolable y correcto, apaga y vamonos
kalinhos escribió:Bueno pues en el comienzo recuerdo comentar con @Perfect Ardamax y manejar datos de letalidad del 1,5%, por lo que esté 5% de seroprevalencia no me parece nada descabellado.
65.269
noimporta escribió:josem138 escribió:@noimporta @BeRReKà
"La muestra del estudio ha abarcado a 39.000 hogares y a 60.983 personas."
"En concreto, el tamaño de las muestras variará desde las 900 personas en las ciudades autónomas de Ceuta y Melilla hasta las 6.000 que se realizarán en Madrid, "lo que permitirá estimar la seroprevalencia del Covid-19 con suficiente precisión en todas las provincias".
La primera de las pruebas a las que se someterán los participantes, que han sido escogidos al azar, es un test rápido para determinar si tienen anticuerpos en sangre por inmunocromatografía, unos datos que permiten saber si la persona se encuentra o no infectada."
Es un estudio a baja escala a mi parecer. Con que sesgo se hace, no lo sé. En principio es totalmente aleatorio, pero no me extrañaria que alguno metiera hogares familares de paso. Tambien dependeria de si es un pueblo abandonado de la mano de cristo o que.
Ya menciono @Perfect Ardamax en algunos posts atras que podria ser, y ojala que lo sea, que el estudio este mal hecho y enfocado y la tasa de inmunes sea mayor. De ser el estudio estrapolable y correcto, apaga y vamonos
yo quiero creer que están mal hechos. el estudio sólo 61k personas... cuando ahora mismo las cifras de contagiados son unos 230k....
a parte, da la casualidad que en mi círculo cercano pero de ambientes excluyentes, ya hay más de 3 personas que lo han pasado asintomáticos (y estamos casi seguro que más gente, pero de eso no tenemos pruebas)
como decía, quiero creer que el estudio no está bien y no son muestras significativas...
seaman escribió:noimporta escribió:josem138 escribió:@noimporta @BeRReKà
"La muestra del estudio ha abarcado a 39.000 hogares y a 60.983 personas."
"En concreto, el tamaño de las muestras variará desde las 900 personas en las ciudades autónomas de Ceuta y Melilla hasta las 6.000 que se realizarán en Madrid, "lo que permitirá estimar la seroprevalencia del Covid-19 con suficiente precisión en todas las provincias".
La primera de las pruebas a las que se someterán los participantes, que han sido escogidos al azar, es un test rápido para determinar si tienen anticuerpos en sangre por inmunocromatografía, unos datos que permiten saber si la persona se encuentra o no infectada."
Es un estudio a baja escala a mi parecer. Con que sesgo se hace, no lo sé. En principio es totalmente aleatorio, pero no me extrañaria que alguno metiera hogares familares de paso. Tambien dependeria de si es un pueblo abandonado de la mano de cristo o que.
Ya menciono @Perfect Ardamax en algunos posts atras que podria ser, y ojala que lo sea, que el estudio este mal hecho y enfocado y la tasa de inmunes sea mayor. De ser el estudio estrapolable y correcto, apaga y vamonos
yo quiero creer que están mal hechos. el estudio sólo 61k personas... cuando ahora mismo las cifras de contagiados son unos 230k....
a parte, da la casualidad que en mi círculo cercano pero de ambientes excluyentes, ya hay más de 3 personas que lo han pasado asintomáticos (y estamos casi seguro que más gente, pero de eso no tenemos pruebas)
como decía, quiero creer que el estudio no está bien y no son muestras significativas...
¿Pero sabéis que son asintomáticos por qué les han hecho las pruebas?
Si es así, deberían constar oficialmente por algún lado.
BeRReKà escribió:josem138 escribió:Duqe escribió:El 5% solo, con todo lo que hemos pasado. No nos queda ni nada.angelillo732 escribió:Dudo muchísimo que el porcentaje sea 5%, ya lo comentamos el otro día y, habiendo casos de coronavirus en todos y cada unos de los estratos sociales y laborales, es simplemente imposible.
Algo esta fallando en la ecuación, o la transmisión, o la letalidad, o lo que sea.
Uhm, esta claro que en la costa el virus no pega tan fuerte debida a la alta humedad o alguna otra razon. Si no existe razones, esto haria que el veraneo en la costa va a estar MUY dificil. Como se desmadre por la costa....
¿Pero como se ha hecho ese estudio? ¿Es con muestras aleatorias o existe un sesgo a la hora de decidir a quien se le hace la prueba?
ron_con_cola escribió:Pues yo saco la conclusión que no se propaga el virus tan rápido como algunos creen. No es tan fácil contagiarse y por eso solo tenemos ese 5%. Lo que pasa es que el alarmismo y él amarillismo de la televisión hace ver lo que no es, muchas veces, pero si miras los números objetivamente siguen sin ser excesivos.
Y ojo que no digo que dos millones me parezcan pocos pero con la que se ha montado que había hsta que meter las patas del perro en lejía cuando lo subías de la calle no parecen tantos.
We found R0 is likely to be 5.7 given our current state of knowledge, with a broad 95% CI (3.8–8.9). Among many factors, the lack of awareness of this new pathogen and the Lunar New Year travel and gathering in early and mid-January 2020 might or might not play a role in the high R0. A recent study based on structural analysis of the virus particles suggests SARS-CoV-2 has a much higher affinity to the receptor needed for cell entry than the 2003 SARS virus
De la Seguridad Social (de los hospitales privados no he logrado encontrar datos) bastante me he roto ya la cabeza con los públicos (he tenido que ir comunidad a comunidad)
De todas formas te aviso de que según leo hay tremendas desigualdades entre comunidades Autónomas (Andalucia esta a la cola tiene un 44% menos de Camas que Cataluña a pesar de que Andalucia tiene 1 millón más de Habitantes que Cataluña)
La media Española sale a 2,9848 camas por cada 1.000 habitantes (seamos buenos y redondeemos a 3 ) pero como veréis a continuación hay enormes diferencia entre comunidades (y varias de ellas tiene problemas agregados que pondré con asteriscos):
Comunidad de Madrid (población de 6.661.949 habitantes): 18.454 Camas
Comunidad Valenciana (población de 5.003.769): 11.809 Camas
Comunidad de Castilla La Mancha (población de 2.065.331 habitantes)*: 4.860 Camas
Andalucía (población de 8.409.738 habitantes): 18.260 Camas
Cataluña (población de 7.543.825 habitantes)*: 29.033 Camas
Aragón (población de 1.320.794 habitantes): 4.897 Camas
Comunidad de Castilla y León (población de 2.418.694 habitantes)*: 8.286 Camas
Galicia (población de 2.708.339 habitantes)*: 9.023 Camas
Comunidad Foral de Navarra (población de 647.554 habitantes): 2.154 Camas
País Vasco (población de 2.167.707 habitantes): 7.159 Camas
Cantabria (población de 580.229 habitantes): 1.909 Camas
Principado de Asturias (población de 1.028.244 habitantes): 3.373 Camas
La Rioja (población de 315.675 habitantes): 1.022 Camas
Región de Murcia (población total 1.478.509 habitantes)*: 4.779 Camas
Islas Canarias (población de 2.127.685 habitantes): 6.596 Camas*
Islas Baleares (población de 1.150.839 habitantes): 3.555 Camas*
Extremadura (población de 1.070.586 habitantes): 3.492 Camas*
Ceuta (población de 84.777 habitantes): 252 Camas (Hospital Universitario de Ceuta único Hospital de la ciudad...hay a demás 3 clínicas privadas y un centro medico pero de estos no tengo datos)
Melilla (población de 86.487 habitantes): 360 Camas (Hospital Comarcal de Melilla único hospital publico de la ciudad...(desde 2018 se esta construyendo otro hospital el Hospital Universitario de Melilla con capacidad de 300 camas más pero esta sin acabar)...luego tenemos 2 centros médicos privados de los que no he encontrado datos.
Total: 139.273 Camas (datos de la SS de 2018-2019)...que por cierto me he tenido que meter comunidad a comunidad para ver los números e ir haciendo la suma manda narices que no tengan una base de datos centralizada (y encima algunas de ellas seguían con los datos de 2018).
Perfect Ardamax escribió:We found R0 is likely to be 5.7 given our current state of knowledge, with a broad 95% CI (3.8–8.9). Among many factors, the lack of awareness of this new pathogen and the Lunar New Year travel and gathering in early and mid-January 2020 might or might not play a role in the high R0. A recent study based on structural analysis of the virus particles suggests SARS-CoV-2 has a much higher affinity to the receptor needed for cell entry than the 2003 SARS virus
Fuente: https://www.thelancet.com/journals/lanmic/article/PIIS2666-5247(20)30003-3/fulltext
Esto es para el usuario @ron_con_cola no es alarmismo y ni amarillismo son estudios científicos serios
Ademas aparte el estudio THE LANCET también tienes este otro Estudio preliminar en su momento pero que parece que acertó al ir por buen camino)
High Temperature and High Humidity Reduce the Transmission of COVID19
¿En España pues por temas de temperatura el R0 ha sido menor?...ok aceptemos pulpo como animal de compañía en este caso entonces
¿Como explicamos que Madrid, Barcelona ect... se hayan saturado como lo han hecho? te saco los datos del ministerio de sanidadDe la Seguridad Social (de los hospitales privados no he logrado encontrar datos) bastante me he roto ya la cabeza con los públicos (he tenido que ir comunidad a comunidad)
De todas formas te aviso de que según leo hay tremendas desigualdades entre comunidades Autónomas (Andalucia esta a la cola tiene un 44% menos de Camas que Cataluña a pesar de que Andalucia tiene 1 millón más de Habitantes que Cataluña)
La media Española sale a 2,9848 camas por cada 1.000 habitantes (seamos buenos y redondeemos a 3 ) pero como veréis a continuación hay enormes diferencia entre comunidades (y varias de ellas tiene problemas agregados que pondré con asteriscos):
Comunidad de Madrid (población de 6.661.949 habitantes): 18.454 Camas
Comunidad Valenciana (población de 5.003.769): 11.809 Camas
Comunidad de Castilla La Mancha (población de 2.065.331 habitantes)*: 4.860 Camas
Andalucía (población de 8.409.738 habitantes): 18.260 Camas
Cataluña (población de 7.543.825 habitantes)*: 29.033 Camas
Aragón (población de 1.320.794 habitantes): 4.897 Camas
Comunidad de Castilla y León (población de 2.418.694 habitantes)*: 8.286 Camas
Galicia (población de 2.708.339 habitantes)*: 9.023 Camas
Comunidad Foral de Navarra (población de 647.554 habitantes): 2.154 Camas
País Vasco (población de 2.167.707 habitantes): 7.159 Camas
Cantabria (población de 580.229 habitantes): 1.909 Camas
Principado de Asturias (población de 1.028.244 habitantes): 3.373 Camas
La Rioja (población de 315.675 habitantes): 1.022 Camas
Región de Murcia (población total 1.478.509 habitantes)*: 4.779 Camas
Islas Canarias (población de 2.127.685 habitantes): 6.596 Camas*
Islas Baleares (población de 1.150.839 habitantes): 3.555 Camas*
Extremadura (población de 1.070.586 habitantes): 3.492 Camas*
Ceuta (población de 84.777 habitantes): 252 Camas (Hospital Universitario de Ceuta único Hospital de la ciudad...hay a demás 3 clínicas privadas y un centro medico pero de estos no tengo datos)
Melilla (población de 86.487 habitantes): 360 Camas (Hospital Comarcal de Melilla único hospital publico de la ciudad...(desde 2018 se esta construyendo otro hospital el Hospital Universitario de Melilla con capacidad de 300 camas más pero esta sin acabar)...luego tenemos 2 centros médicos privados de los que no he encontrado datos.
Total: 139.273 Camas (datos de la SS de 2018-2019)...que por cierto me he tenido que meter comunidad a comunidad para ver los números e ir haciendo la suma manda narices que no tengan una base de datos centralizada (y encima algunas de ellas seguían con los datos de 2018).
Si el total acumulado en Madrid es poco mas de 20.000 hospitalizaciones (es decir el 108% de la capacidad total del sistema sanitario de Madrid) hasta el 25 de abril (40 días tras el confinamiento) y un infectado permanece hospitalizado entre 22-30 dias
¿Me puedes explicar como es que Madrid llego a una Saturación Sanitaria del 265%? es decir entiendo que si los hospitales hubieran estado 100% vacíos habría habido una saturación del 8%
Como los hospitales no estaban vacíos (a más enfermos de otras cosas aparte de los del covid19) pues este porcentaje sera mayor
Pero si la saturación del COVID10 era del 108% de la capacidad total del sistema eso significa que si todos los hospitales hubiesen estado llenos al 100% antes del COVID19 entonces la tasa maxima de saturación habría sido del 208%
¿Como puñetas oficialmente llego al 265%?
NO CUADRA LO MIRES POR DONDE LO MIRES
Estos datos solo casan si el R0 fue alto (de entorno al 5,7 que dice el estudio del CDC)
Así que
1) O están mal los estudio se seroprevalencia
2) O la comunidad de Madrid o el Gobierno (o ambos) han manipulado las cifras reales de infectados
Ademas de que la contrapartida es que el virus es bastante más letal
La tasa de letalidad (también llamada razón de letalidad en epidemiología): Se define la proporción de personas que mueren entre todas las personas diagnosticadas (infectadas) con la enfermedad durante un cierto período de tiempo. La tasa de letalidad generalmente se usa como una medida de la gravedad de la enfermedad y a menudo se usa para el pronóstico (predicción del curso o resultado de la enfermedad)
De hecho en Madrid nos daría una tasa de letalidad del 2,35% (2,349156% de forma más precisa)
Si el virus en España tiene una letalidad del 1,31% según el mismo estudio de seroprevalencia el hecho de que en Madrid tenga una letalidad del 2,35% es indicativo de un gran colapso sanitario (han muerto un 79% más de infectados por COVID19 de los que deberían)
Es que son como ves demasiadas piezas del puzle que no encajan fácilmente y chirria bastante.
Saludos
Perfect Ardamax escribió:@noimporta @josem138 @BeRReKàkalinhos escribió:Bueno pues en el comienzo recuerdo comentar con @Perfect Ardamax y manejar datos de letalidad del 1,5%, por lo que esté 5% de seroprevalencia no me parece nada descabellado.
Si efectivamente se podría decir que nos hemos aproximado bastante (ahora mismo con estos datos de los 2,3 millones la letalidad esta en un 1,31%) no obstante después del pifostio montado en Madrid y Barcelona yo si que me la esperaba algo más alta sobre el 25-30% (no a nivel de España si no en estos Focos de Madrid/Barcelona....)
Pero veo que ni con esas
De verdad es que da que pensar
Por ejemplo vamos a centrarnos en Madrid ya que se supone que de ese 11,3% que tiene Madrid solo el 15% requiere hospitalización según un estudio publicado en THE LANCET
Si Madrid ciudad tiene 3,3 millones de personas eso implica 372.900 infectados (11,3%) y de ellos solo 55.900 (15%) requerirían hospitalización
¿Cuantos infectados ha habido en Madrid hasta fecha de hoy?65.269
¿Que pasa que casi el 86% de los infectados requirió hospitalización?....pues esto parece que no porque según los datos del 25 de abril hasta la fecha el total de ingresos hospitalarios acumulados superaba los 20.000
Es decir que de los 65.269 infectados totales realmente solo el 30,65% requería hospitalización
¿como se explica esta discordancia estadística?
Lo esperable eran:
372.900 infectados
55.900 hospitalizados
Lo que tenemos es:
65.269 infectados
Poco más de 20.000 hospitalizados hasta la fecha del 25 de abril (he intentado buscar un datos mas actualizado pero me ha sido imposible...gracias Madrid por mantener los datos al dia).
1) O están mal los datos de seroprevalencia (o los interpreto yo mal...y si es asi decidmelo ).
2) O aquí me faltan infectados tanto en casita haciendo cuarentena como en los hospitales
A mi que me lo expliquen
Saludos
Perfect Ardamax escribió:We found R0 is likely to be 5.7 given our current state of knowledge, with a broad 95% CI (3.8–8.9). Among many factors, the lack of awareness of this new pathogen and the Lunar New Year travel and gathering in early and mid-January 2020 might or might not play a role in the high R0. A recent study based on structural analysis of the virus particles suggests SARS-CoV-2 has a much higher affinity to the receptor needed for cell entry than the 2003 SARS virus
Fuente: https://www.thelancet.com/journals/lanmic/article/PIIS2666-5247(20)30003-3/fulltext
Esto es para el usuario @ron_con_cola no es alarmismo y ni amarillismo son estudios científicos serios
Ademas aparte el estudio THE LANCET también tienes este otro Estudio preliminar en su momento pero que parece que acertó al ir por buen camino)
High Temperature and High Humidity Reduce the Transmission of COVID19
¿En España pues por temas de temperatura el R0 ha sido menor?...ok aceptemos pulpo como animal de compañía en este caso entonces
¿Como explicamos que Madrid, Barcelona ect... se hayan saturado como lo han hecho? te saco los datos del ministerio de sanidadDe la Seguridad Social (de los hospitales privados no he logrado encontrar datos) bastante me he roto ya la cabeza con los públicos (he tenido que ir comunidad a comunidad)
De todas formas te aviso de que según leo hay tremendas desigualdades entre comunidades Autónomas (Andalucia esta a la cola tiene un 44% menos de Camas que Cataluña a pesar de que Andalucia tiene 1 millón más de Habitantes que Cataluña)
La media Española sale a 2,9848 camas por cada 1.000 habitantes (seamos buenos y redondeemos a 3 ) pero como veréis a continuación hay enormes diferencia entre comunidades (y varias de ellas tiene problemas agregados que pondré con asteriscos):
Comunidad de Madrid (población de 6.661.949 habitantes): 18.454 Camas
Comunidad Valenciana (población de 5.003.769): 11.809 Camas
Comunidad de Castilla La Mancha (población de 2.065.331 habitantes)*: 4.860 Camas
Andalucía (población de 8.409.738 habitantes): 18.260 Camas
Cataluña (población de 7.543.825 habitantes)*: 29.033 Camas
Aragón (población de 1.320.794 habitantes): 4.897 Camas
Comunidad de Castilla y León (población de 2.418.694 habitantes)*: 8.286 Camas
Galicia (población de 2.708.339 habitantes)*: 9.023 Camas
Comunidad Foral de Navarra (población de 647.554 habitantes): 2.154 Camas
País Vasco (población de 2.167.707 habitantes): 7.159 Camas
Cantabria (población de 580.229 habitantes): 1.909 Camas
Principado de Asturias (población de 1.028.244 habitantes): 3.373 Camas
La Rioja (población de 315.675 habitantes): 1.022 Camas
Región de Murcia (población total 1.478.509 habitantes)*: 4.779 Camas
Islas Canarias (población de 2.127.685 habitantes): 6.596 Camas*
Islas Baleares (población de 1.150.839 habitantes): 3.555 Camas*
Extremadura (población de 1.070.586 habitantes): 3.492 Camas*
Ceuta (población de 84.777 habitantes): 252 Camas (Hospital Universitario de Ceuta único Hospital de la ciudad...hay a demás 3 clínicas privadas y un centro medico pero de estos no tengo datos)
Melilla (población de 86.487 habitantes): 360 Camas (Hospital Comarcal de Melilla único hospital publico de la ciudad...(desde 2018 se esta construyendo otro hospital el Hospital Universitario de Melilla con capacidad de 300 camas más pero esta sin acabar)...luego tenemos 2 centros médicos privados de los que no he encontrado datos.
Total: 139.273 Camas (datos de la SS de 2018-2019)...que por cierto me he tenido que meter comunidad a comunidad para ver los números e ir haciendo la suma manda narices que no tengan una base de datos centralizada (y encima algunas de ellas seguían con los datos de 2018).
Si el total acumulado en Madrid es poco mas de 20.000 hospitalizaciones (es decir el 108% de la capacidad total del sistema sanitario de Madrid) hasta el 25 de abril (40 días tras el confinamiento) y un infectado permanece hospitalizado entre 22-30 dias
¿Me puedes explicar como es que Madrid llego a una Saturación Sanitaria del 265%? es decir entiendo que si los hospitales hubieran estado 100% vacíos habría habido una saturación del 8%
Como los hospitales no estaban vacíos (a más enfermos de otras cosas aparte de los del covid19) pues este porcentaje sera mayor
Pero si la saturación del COVID10 era del 108% de la capacidad total del sistema eso significa que si todos los hospitales hubiesen estado llenos al 100% antes del COVID19 entonces la tasa maxima de saturación habría sido del 208%
¿Como puñetas oficialmente llego al 265%?
NO CUADRA LO MIRES POR DONDE LO MIRES
Estos datos solo casan si el R0 fue alto (de entorno al 5,7 que dice el estudio del CDC)
Así que
1) O están mal los estudio se seroprevalencia
2) O la comunidad de Madrid o el Gobierno (o ambos) han manipulado las cifras reales de infectados
Ademas de que la contrapartida es que el virus es bastante más letal
La tasa de letalidad (también llamada razón de letalidad en epidemiología): Se define la proporción de personas que mueren entre todas las personas diagnosticadas (infectadas) con la enfermedad durante un cierto período de tiempo. La tasa de letalidad generalmente se usa como una medida de la gravedad de la enfermedad y a menudo se usa para el pronóstico (predicción del curso o resultado de la enfermedad)
De hecho en Madrid nos daría una tasa de letalidad del 2,35% (2,349156% de forma más precisa)
Si el virus en España tiene una letalidad del 1,31% según el mismo estudio de seroprevalencia el hecho de que en Madrid tenga una letalidad del 2,35% es indicativo de un gran colapso sanitario (han muerto un 79% más de infectados por COVID19 de los que deberían)
Es que son como ves demasiadas piezas del puzle que no encajan fácilmente y chirria bastante.
Saludos
solid_trunks escribió:Perfect Ardamax escribió:We found R0 is likely to be 5.7 given our current state of knowledge, with a broad 95% CI (3.8–8.9). Among many factors, the lack of awareness of this new pathogen and the Lunar New Year travel and gathering in early and mid-January 2020 might or might not play a role in the high R0. A recent study based on structural analysis of the virus particles suggests SARS-CoV-2 has a much higher affinity to the receptor needed for cell entry than the 2003 SARS virus
Fuente: https://www.thelancet.com/journals/lanmic/article/PIIS2666-5247(20)30003-3/fulltext
Esto es para el usuario @ron_con_cola no es alarmismo y ni amarillismo son estudios científicos serios
Ademas aparte el estudio THE LANCET también tienes este otro Estudio preliminar en su momento pero que parece que acertó al ir por buen camino)
High Temperature and High Humidity Reduce the Transmission of COVID19
¿En España pues por temas de temperatura el R0 ha sido menor?...ok aceptemos pulpo como animal de compañía en este caso entonces
¿Como explicamos que Madrid, Barcelona ect... se hayan saturado como lo han hecho? te saco los datos del ministerio de sanidadDe la Seguridad Social (de los hospitales privados no he logrado encontrar datos) bastante me he roto ya la cabeza con los públicos (he tenido que ir comunidad a comunidad)
De todas formas te aviso de que según leo hay tremendas desigualdades entre comunidades Autónomas (Andalucia esta a la cola tiene un 44% menos de Camas que Cataluña a pesar de que Andalucia tiene 1 millón más de Habitantes que Cataluña)
La media Española sale a 2,9848 camas por cada 1.000 habitantes (seamos buenos y redondeemos a 3 ) pero como veréis a continuación hay enormes diferencia entre comunidades (y varias de ellas tiene problemas agregados que pondré con asteriscos):
Comunidad de Madrid (población de 6.661.949 habitantes): 18.454 Camas
Comunidad Valenciana (población de 5.003.769): 11.809 Camas
Comunidad de Castilla La Mancha (población de 2.065.331 habitantes)*: 4.860 Camas
Andalucía (población de 8.409.738 habitantes): 18.260 Camas
Cataluña (población de 7.543.825 habitantes)*: 29.033 Camas
Aragón (población de 1.320.794 habitantes): 4.897 Camas
Comunidad de Castilla y León (población de 2.418.694 habitantes)*: 8.286 Camas
Galicia (población de 2.708.339 habitantes)*: 9.023 Camas
Comunidad Foral de Navarra (población de 647.554 habitantes): 2.154 Camas
País Vasco (población de 2.167.707 habitantes): 7.159 Camas
Cantabria (población de 580.229 habitantes): 1.909 Camas
Principado de Asturias (población de 1.028.244 habitantes): 3.373 Camas
La Rioja (población de 315.675 habitantes): 1.022 Camas
Región de Murcia (población total 1.478.509 habitantes)*: 4.779 Camas
Islas Canarias (población de 2.127.685 habitantes): 6.596 Camas*
Islas Baleares (población de 1.150.839 habitantes): 3.555 Camas*
Extremadura (población de 1.070.586 habitantes): 3.492 Camas*
Ceuta (población de 84.777 habitantes): 252 Camas (Hospital Universitario de Ceuta único Hospital de la ciudad...hay a demás 3 clínicas privadas y un centro medico pero de estos no tengo datos)
Melilla (población de 86.487 habitantes): 360 Camas (Hospital Comarcal de Melilla único hospital publico de la ciudad...(desde 2018 se esta construyendo otro hospital el Hospital Universitario de Melilla con capacidad de 300 camas más pero esta sin acabar)...luego tenemos 2 centros médicos privados de los que no he encontrado datos.
Total: 139.273 Camas (datos de la SS de 2018-2019)...que por cierto me he tenido que meter comunidad a comunidad para ver los números e ir haciendo la suma manda narices que no tengan una base de datos centralizada (y encima algunas de ellas seguían con los datos de 2018).
Si el total acumulado en Madrid es poco mas de 20.000 hospitalizaciones (es decir el 108% de la capacidad total del sistema sanitario de Madrid) hasta el 25 de abril (40 días tras el confinamiento) y un infectado permanece hospitalizado entre 22-30 dias
¿Me puedes explicar como es que Madrid llego a una Saturación Sanitaria del 265%? es decir entiendo que si los hospitales hubieran estado 100% vacíos habría habido una saturación del 8%
Como los hospitales no estaban vacíos (a más enfermos de otras cosas aparte de los del covid19) pues este porcentaje sera mayor
Pero si la saturación del COVID10 era del 108% de la capacidad total del sistema eso significa que si todos los hospitales hubiesen estado llenos al 100% antes del COVID19 entonces la tasa maxima de saturación habría sido del 208%
¿Como puñetas oficialmente llego al 265%?
NO CUADRA LO MIRES POR DONDE LO MIRES
Estos datos solo casan si el R0 fue alto (de entorno al 5,7 que dice el estudio del CDC)
Así que
1) O están mal los estudio se seroprevalencia
2) O la comunidad de Madrid o el Gobierno (o ambos) han manipulado las cifras reales de infectados
Ademas de que la contrapartida es que el virus es bastante más letal
La tasa de letalidad (también llamada razón de letalidad en epidemiología): Se define la proporción de personas que mueren entre todas las personas diagnosticadas (infectadas) con la enfermedad durante un cierto período de tiempo. La tasa de letalidad generalmente se usa como una medida de la gravedad de la enfermedad y a menudo se usa para el pronóstico (predicción del curso o resultado de la enfermedad)
De hecho en Madrid nos daría una tasa de letalidad del 2,35% (2,349156% de forma más precisa)
Si el virus en España tiene una letalidad del 1,31% según el mismo estudio de seroprevalencia el hecho de que en Madrid tenga una letalidad del 2,35% es indicativo de un gran colapso sanitario (han muerto un 79% más de infectados por COVID19 de los que deberían)
Es que son como ves demasiadas piezas del puzle que no encajan fácilmente y chirria bastante.
Saludos
En Madrid no se en la ccaa autónoma que trabajo diría que un 30-40% de la gente que ingresaba con clínica, rx tórax y as compatibles con covid han entrado y se han ido del hospital con pcr negativa y por lo tanto sin poder diagnosticar covid, pacientes entre 50-68 que incluso han necesitado uci, y alguno de ellos después de 50-60 días ingresado la 5 o 6 pcr les ha salido positiva, otros muchos pues eso neumonia bilateral vírica, así que si tienes a la gente que ha seguido ingresando por patología no respiratoria, + covid + infección respiratoria similar a covid pues allí puedes tener esas cifras del 265%.
Los test que se están haciendo y que se han hecho son una verdadera basura.
cloud_cato escribió:solid_trunks escribió:Perfect Ardamax escribió:
Fuente: https://www.thelancet.com/journals/lanmic/article/PIIS2666-5247(20)30003-3/fulltext
Esto es para el usuario @ron_con_cola no es alarmismo y ni amarillismo son estudios científicos serios
Ademas aparte el estudio THE LANCET también tienes este otro Estudio preliminar en su momento pero que parece que acertó al ir por buen camino)
High Temperature and High Humidity Reduce the Transmission of COVID19
¿En España pues por temas de temperatura el R0 ha sido menor?...ok aceptemos pulpo como animal de compañía en este caso entonces
¿Como explicamos que Madrid, Barcelona ect... se hayan saturado como lo han hecho? te saco los datos del ministerio de sanidad
Si el total acumulado en Madrid es poco mas de 20.000 hospitalizaciones (es decir el 108% de la capacidad total del sistema sanitario de Madrid) hasta el 25 de abril (40 días tras el confinamiento) y un infectado permanece hospitalizado entre 22-30 dias
¿Me puedes explicar como es que Madrid llego a una Saturación Sanitaria del 265%? es decir entiendo que si los hospitales hubieran estado 100% vacíos habría habido una saturación del 8%
Como los hospitales no estaban vacíos (a más enfermos de otras cosas aparte de los del covid19) pues este porcentaje sera mayor
Pero si la saturación del COVID10 era del 108% de la capacidad total del sistema eso significa que si todos los hospitales hubiesen estado llenos al 100% antes del COVID19 entonces la tasa maxima de saturación habría sido del 208%
¿Como puñetas oficialmente llego al 265%?
NO CUADRA LO MIRES POR DONDE LO MIRES
Estos datos solo casan si el R0 fue alto (de entorno al 5,7 que dice el estudio del CDC)
Así que
1) O están mal los estudio se seroprevalencia
2) O la comunidad de Madrid o el Gobierno (o ambos) han manipulado las cifras reales de infectados
Ademas de que la contrapartida es que el virus es bastante más letal
La tasa de letalidad (también llamada razón de letalidad en epidemiología): Se define la proporción de personas que mueren entre todas las personas diagnosticadas (infectadas) con la enfermedad durante un cierto período de tiempo. La tasa de letalidad generalmente se usa como una medida de la gravedad de la enfermedad y a menudo se usa para el pronóstico (predicción del curso o resultado de la enfermedad)
De hecho en Madrid nos daría una tasa de letalidad del 2,35% (2,349156% de forma más precisa)
Si el virus en España tiene una letalidad del 1,31% según el mismo estudio de seroprevalencia el hecho de que en Madrid tenga una letalidad del 2,35% es indicativo de un gran colapso sanitario (han muerto un 79% más de infectados por COVID19 de los que deberían)
Es que son como ves demasiadas piezas del puzle que no encajan fácilmente y chirria bastante.
Saludos
En Madrid no se en la ccaa autónoma que trabajo diría que un 30-40% de la gente que ingresaba con clínica, rx tórax y as compatibles con covid han entrado y se han ido del hospital con pcr negativa y por lo tanto sin poder diagnosticar covid, pacientes entre 50-68 que incluso han necesitado uci, y alguno de ellos después de 50-60 días ingresado la 5 o 6 pcr les ha salido positiva, otros muchos pues eso neumonia bilateral vírica, así que si tienes a la gente que ha seguido ingresando por patología no respiratoria, + covid + infección respiratoria similar a covid pues allí puedes tener esas cifras del 265%.
Los test que se están haciendo y que se han hecho son una verdadera basura.
Yo he leido que los PCR están dando falsos negativos, pero nunca se ha dado un falso positivo. Hay gente que se ha hecho varias pruebas, durante semanas y siempre les daba negativo aún sabiendo que es COVID.
Quizá por eso han salido tan pocos casos, pero creo que los positivos son fiables al 100% porque lo he consultado con varias fuentes que tienen información fehaciente del tema.
Vdevendettas escribió:Pero si que el estudio de seroprevalencia esté mal hecho o con test poco fiables, ni cotiza
Naske07 escribió:Por qué coño pasa esto si son más seguras??
ron_con_cola escribió:Pues yo saco la conclusión que no se propaga el virus tan rápido como algunos creen. No es tan fácil contagiarse y por eso solo tenemos ese 5%. Lo que pasa es que el alarmismo y él amarillismo de la televisión hace ver lo que no es, muchas veces, pero si miras los números objetivamente siguen sin ser excesivos.
Y ojo que no digo que dos millones me parezcan pocos pero con la que se ha montado que había hsta que meter las patas del perro en lejía cuando lo subías de la calle no parecen tantos.
rober2501 escribió:ÚLTIMA HORA | Nuevo repunte de contagios y muertes por covid-19 y se suman 217 fallecidos en 24 horas https://t.co/gubj85TAeH
Que sigan los brjamaris manifestándose..
rober2501 escribió:ÚLTIMA HORA | Nuevo repunte de contagios y muertes por covid-19 y se suman 217 fallecidos en 24 horas https://t.co/gubj85TAeH
Que sigan los brjamaris manifestándose..
Garranegra escribió:rober2501 escribió:ÚLTIMA HORA | Nuevo repunte de contagios y muertes por covid-19 y se suman 217 fallecidos en 24 horas https://t.co/gubj85TAeH
Que sigan los brjamaris manifestándose..
Lo que debería de hacer el gobierno, es hacer bien su trabajo, para que la gente este tranquila. Mismamente una pareja de amigos tiene coronavirus, la mujer es neumologa y ha dado positivo en un test, pero su marido como no le han hecho el test puede salir y hacer lo le salga del nardo.
Que hagan bien su trabajo, que los únicos culpables de todo esto son ellos, que con la excusa del repunte tienen a todos secuestrados
jorcoval escribió:No podeis comparar los fallecidos con la cifra de ayer, ya que hay que evitar los picos de bajada de fin de semana y subida de final de semana
Teneis que ir al jueves pasado: 213 fallecidos.
Garranegra escribió:rober2501 escribió:ÚLTIMA HORA | Nuevo repunte de contagios y muertes por covid-19 y se suman 217 fallecidos en 24 horas https://t.co/gubj85TAeH
Que sigan los brjamaris manifestándose..
Lo que debería de hacer el gobierno, es hacer bien su trabajo, para que la gente este tranquila. Mismamente una pareja de amigos tiene coronavirus, la mujer es neumologa y ha dado positivo en un test, pero su marido como no le han hecho el test puede salir y hacer lo le salga del nardo.
Que hagan bien su trabajo, que los únicos culpables de todo esto son ellos, que con la excusa del repunte tienen a todos secuestrados
Darkw00d escribió:@Señor Ventura Definitivamente creo que no estamos hablando del mismo grupo de gente. Se critica a los que hicieron la quiniela del apocalipsis, pero tu te pones en el sitio a los que, mas razonadamente, advertian de tomar precauciones. Que los primeros no eran tantos como dices? Pues tampoco te lo voy a negar, muchas veces quien grita mas alto es al que mas se le escucha, pero ahi estaban. Claro que no todo el mundo compartia esa idea, faltaria mas, pero es que tampoco se ha afirmado lo contrario en ningun momento.
Darkw00d escribió:Tampoco puedes hablar de negacionistas, pues no se niega la posibilidad del rebrote de salir todos a la calle como si no pasara nada como a principios de marzo (ni, al menos en mi caso, un rebrote a raiz de estas medidas, porque como dije al principio, me parece lo mas logico del mundo que si estando confinado en casa tenias cierto numero de contagios, pues saliendo obviamente ibas a tener mas. Pero si ponia en duda la magnitud de lo que este iba a suponer), la actitud que nos ha llevado a lamentar casi 30k victimas. Pero esa actitud, con el ocio abierto funcionando a pleno rendimiento y sin un estado de alarma todavia vigente, no iba a ser la actitud cuando la salida de los crios ni de los deportistas. Aunque quiza con la apertura de los bares no te habria quitado la razon....
Creo que ambos estamos en un punto medio, pero criticando cada uno un extremo diferente
Valmont escribió:Hasta que no haya una vacuna, por mucha prevención que hagamos, hay que ir asumiendo que vamos a tener unos 200 muertos diarios o un poco menos.
Se intentará que no haya picos para no saturar los hospitales como al principio, pero esto lo vamos a pasar la mayoría de la población.
Y durante unos dos años caerá quien tenga que caer, y serán MUCHOS muertos.
Pero es que no hay otra, porque lógicamente no podemos estar todo este tiempo confinados y con la actividad económica en punto muerto.
Vdevendettas escribió:Pero si que el estudio de seroprevalencia esté mal hecho o con test poco fiables, ni cotiza
LaGarrota escribió:la manisfestacion de vox no contagia, son españoles de bien, las malas son las de seres humanos con utero que se creen con derecho suficiente como para decidir por ellas mismas, derecho de pernada ya!
@Garranegra
tan facil como mascarillas obligatorias y distancia, quien no la cumpla multa gorda, punto, no comprendo porque en las ciudades donde la gente hace lo que le sale del nardo no ponen multas
Dracarys escribió:Tampoco es que el gobierno de mucho ejemplo:
Valvemi escribió:Entonces, el virus o no es tan fiero como lo pintan, porque vamos, si a circulado libremente durante supuestamente finales de enero a mediados de marzo y solo un 3,3% de la población lo ha pillado...
Un resfriado común lo pilla el 100% de la población cada temporada
IvanQ escribió:Ha salido que esa imagen es de febrero.
jorcoval escribió:Son más seguras si se saben usar. Y la gente no sabe