xtromd escribió:a) Hará cuello de botella el procesador?
b) La gráfica entra en la caja sin problemas? Por el espacio
c) La fuente actual me sirve? Por potencia y conectores
a) No especialmente, para temas de machine learning / deep learning el procesador prácticamente no tiene ningún impacto. Es importante que el set de datos de entrenamiento quepa en la memoria de la GPU, y como te han dicho, cuantos más cores tenga la gráfica, mejor. CUDA y CUDNN son los estándares de facto y lo que usan por debajo tensorflow y compañía, así que salvo casos un tanto raros mejor que sea nVidia.
b) Ya que la caja es genérica y no hay mucha información, te recomiendo medir el largo disponible desde la parte trasera de la caja hasta el primer "obstáculo" de la zona fronta, que supongo que serán los soportes para discos duros, y verlo tú mismo. La ventilación probablemente deje que desear también, como te han dicho es una caja que parece "de otra época" (de hace 20 años aproximadamente, aunque el PC tendrá unos 5 a juzgar por los componentes)
c) Puede que funcione, pero yo te recomendaría cambiarla, ya que una fuente genérica a nada que le exijas puede dar problemas, y como a nivel de protecciones tampoco suelen ir muy bien a veces llevarse por delante algún componente.
Añado que en un master tampoco suelen pedir entrenar modelos gigantescos, y si lo hacen deberían proporcionar los medios para hacerlo, los equipos que se usan para deep learning "de verdad" tienen un coste bastante elevado y no es algo al alcance de un usuario "normal".
Saludos