Añadir una RTX 3050 8GB para deeplearning

Buenos días!

Mi hermano va a empezar con un máster y necesita poder tener un PC apto para deeplearning.
Le han recomendado que cuantos más núcleos CUDA tenga en la GPU, mejor.

El actual PC:
Placa Gigabyte B250M-DS3H
Procesador Intel Core i5-7500
RAM 16GB DDR4
Disco 500GB SSD
Caja Semitorre ARX F200 Elements Coolbox
Fuente ATX-EP-500 PCCASE

La GPU que he mirado es la MSI GeForce RTX 3050 VENTUS 2X OC 8GB GDDR6

Varias dudas se me plantean:

a) Hará cuello de botella el procesador?
b) La gráfica entra en la caja sin problemas? Por el espacio
c) La fuente actual me sirve? Por potencia y conectores

Quedo a la espera de vuestros comentarios y sugerencias ^^

Agradecido de antemano! :)
@xtromd

De momento, si queréis que la gráfica os dure, es imperativo cambiar la fuente, esa genérica no le va a sentar nada bien a una RTX 3050, aunque esta sea una tartana.

La caja es de otra época, no veo medidas interiores porque está descatalogada hace tiempo, solo las exteriores. Imagino que es la F200 Elements, eso de ARX no lo he encontrado en ninguna parte. Me da la impresión que la gráfica tocaría con la torre de bahías, habría que serrarla; aparte que ahí dentro no debe moverse aire, porque el frontal solo tiene rejilla, sin ventilador. En fin, que el panorama que se te presenta no es muy alentador.

Por cierto, sin saber qué programas de DL va a usar, tampoco está muy clara la cosa, porque los hay que tiran de RAM y otros de gráfica. [beer]
la grafica es una gama entrada de esta generacion con el proce que tienes dificil poner algo mas potente la fuente puedes pillar una modular . de varias marcas reconociadas evga . seasonic .nztx, el proce si puedes pilla un 7700 para esa placa es compatible . o bien un 6700 intel . para evitar cuello de botella en ebay y similares se encuentranbien de precio usados
xtromd escribió:a) Hará cuello de botella el procesador?
b) La gráfica entra en la caja sin problemas? Por el espacio
c) La fuente actual me sirve? Por potencia y conectores

a) No especialmente, para temas de machine learning / deep learning el procesador prácticamente no tiene ningún impacto. Es importante que el set de datos de entrenamiento quepa en la memoria de la GPU, y como te han dicho, cuantos más cores tenga la gráfica, mejor. CUDA y CUDNN son los estándares de facto y lo que usan por debajo tensorflow y compañía, así que salvo casos un tanto raros mejor que sea nVidia.

b) Ya que la caja es genérica y no hay mucha información, te recomiendo medir el largo disponible desde la parte trasera de la caja hasta el primer "obstáculo" de la zona fronta, que supongo que serán los soportes para discos duros, y verlo tú mismo. La ventilación probablemente deje que desear también, como te han dicho es una caja que parece "de otra época" (de hace 20 años aproximadamente, aunque el PC tendrá unos 5 a juzgar por los componentes)

c) Puede que funcione, pero yo te recomendaría cambiarla, ya que una fuente genérica a nada que le exijas puede dar problemas, y como a nivel de protecciones tampoco suelen ir muy bien a veces llevarse por delante algún componente.

Añado que en un master tampoco suelen pedir entrenar modelos gigantescos, y si lo hacen deberían proporcionar los medios para hacerlo, los equipos que se usan para deep learning "de verdad" tienen un coste bastante elevado y no es algo al alcance de un usuario "normal".

Saludos
Cambia la fuente, si.

Mejor una de 650W de alguna marca reputada (Corsair, EVGA, Seasonic, BeQuiet...) con certificación bronce al menos, gold ideal.
mrmanson16v escribió:Cambia la fuente, si.

Mejor una de 650W de alguna marca reputada (Corsair, EVGA, Seasonic, BeQuiet...) con certificación bronce al menos, gold ideal.

De Deeplearning no tengo ni idea, pero para un equipo con una RTX 3050 no necesita una fuente de 650W ni de lejos, depende del modelo en concreto que sea, pero muchos modelos con una fuente de 450W van más que sobradas.

Saludos.
javier español escribió:
mrmanson16v escribió:Cambia la fuente, si.

Mejor una de 650W de alguna marca reputada (Corsair, EVGA, Seasonic, BeQuiet...) con certificación bronce al menos, gold ideal.

De Deeplearning no tengo ni idea, pero para un equipo con una RTX 3050 no necesita una fuente de 650W ni de lejos, depende del modelo en concreto que sea, pero muchos modelos con una fuente de 450W van más que sobradas.

Saludos.


ni para Deeplearning ni para jugar, las 3050 llevan 1 x 8 pines por lo que fisicamente es IMPOSIBLE que consuman mas de 225w + 75w del pci-e + algo del resto de equipo

y por si alguien salta con consumos otra vez que si gpu consumiendo a tope + un 12900k a full pues para Deeplearning se usa solo la gpu por ser muchisimo mas eficiente

En resumen, javier tiene razón con una de 450w es suficiente para DL con una 3050
Gracias a todos por vuestras aportaciones! Así da gusto :)
7 respuestas