Creo que esto aún no se ha comentado.
https://hardzone.es/noticias/tarjetas-g ... low-rdna2/Microsoft ha dado por terminada la primera versión de los TensorFlow, que son algo así como el sucesor de DirectML.
Si recordamos DirectML funcionaba en la mayoría de las GPUS. Sin embargo, TensorFlow utiliza los int8 int4 que solo están presentes en las RNDA 2 (Series X|S RX6000) y en las NVIDIA RTX también están presentes así que probablemente ahí debería funcionar.
A cambio, prometen triplicar el rendimiento:
¡En los últimos drivers de las RNDA2 ya hay soporte!
De momento en juegos, no va a ser aprovechado pero... ¡chicos esto puede ser brutal! ¡buenísima noticia! Estamos hablando de que podrían hacer reescalado mediante Machine Learning estilo DLSS y soportado por hardware.
En la presentación oficial de la Series X ya fue confirmado así que se sabía que algo había:
Aunque ahí no hablan de 3x.. si no de 3x - 10x
Esto puede significar 3 cosas:
1º -> Pensaban que como mínimo el rendimiento sería un 3X pero pensaban que podían ir mas allá y no ha podido ser.
2º -> Mintieron para quedar de PM
3º -> Las Series X | S tienen algo customizado (sabemos que no son exactas a las RNDA2) y pueden rendir más.
Esto último ya es flipársela un poco y este foro esta cansado de los 'CHIPS GORDOS' así que no hay más que comentar al respecto.
Pero vamos, que lo confirmado, ese 3X+ de rendimiento en operaciones de matrices (que NVIDIA tiene los Tensor Cores nativos) es una noticia maravillosa.
Saludos!