Si los sistemas de seguridad que vemos en las películas de ciencia ficción utilizando el reconocimiento facial no se han extendido en el mundo real es probablemente por pruebas como la que han llevado a cabo un grupo de investigadores estos días. Estos consiguieron engañar al sistema con fotografías sacadas de Facebook y redes sociales similares.
De esta forma han querido demostrar que este tipo de sistemas no son aún perfectos y que todavía pueden cometer bastantes errores. En el pasado un grupo de hackers ya había logrado replicar huellas dactilares extrayéndolas de fotos públicas. Ahora los encargados de este experimento han sido un grupo de investigadores de la Universidad de Carolina del Norte, quienes demostraron que varios sistemas de reconocimiento facial podían ser engañados por la generación de caras renderizadas en 3D a través de una tecnología móvil de realidad virtual.
Según explican, para ello tomaron a 20 sujetos voluntarios con cuentas en Facebook y otras redes sociales que además contaran con un sistema de reconocimiento facial. Así fue como accedieron a las fotos de sus perfiles, a partir de las cuales crearon modelos 3D de los rostros de los voluntarios, añadiendo algunas animaciones faciales y ajustando sus ojos para que pareciera que estaban mirando a la cámara. En los casos en los que las búsquedas por perfiles o Google imágenes no ofrecían una foto completa del rostro los investigadores recrearon las partes que faltaban, incluso sombras y texturas de esas áreas.
Una vez terminado el proceso de renderizado de las caras, los investigadores fueron capaces de engañar a cuatro de cada cinco sistemas de seguridad que probaron.
De esta forma han querido demostrar que este tipo de sistemas no son aún perfectos y que todavía pueden cometer bastantes errores. En el pasado un grupo de hackers ya había logrado replicar huellas dactilares extrayéndolas de fotos públicas. Ahora los encargados de este experimento han sido un grupo de investigadores de la Universidad de Carolina del Norte, quienes demostraron que varios sistemas de reconocimiento facial podían ser engañados por la generación de caras renderizadas en 3D a través de una tecnología móvil de realidad virtual.
Según explican, para ello tomaron a 20 sujetos voluntarios con cuentas en Facebook y otras redes sociales que además contaran con un sistema de reconocimiento facial. Así fue como accedieron a las fotos de sus perfiles, a partir de las cuales crearon modelos 3D de los rostros de los voluntarios, añadiendo algunas animaciones faciales y ajustando sus ojos para que pareciera que estaban mirando a la cámara. En los casos en los que las búsquedas por perfiles o Google imágenes no ofrecían una foto completa del rostro los investigadores recrearon las partes que faltaban, incluso sombras y texturas de esas áreas.
Una vez terminado el proceso de renderizado de las caras, los investigadores fueron capaces de engañar a cuatro de cada cinco sistemas de seguridad que probaron.
Personalmente, creo que sistemas de este tipo tienen futuro, pero no en seguridad, o, por lo menos, no como único o principal factor de seguridad.
Esto pasa en PES o fifa, donde hacen al detalle la cara 3d de los jugadores.
Aparte de que se pueda engañar al sistema de forma intencionada yo es que directamente diría que la existencia de gemelos ya no invita a tenerlo como un sistema infalible, no lo es cuando tiene casos que no sabe manejar, se le tiene que ayudar para que funcione. En general podría servir como identificador, podría evitar el nombre de usuario, pero estaría bien contar con algo más y no sólo dejarlo a lo que la máquina cree reconocer mediante vídeo.
Es que es eso. Si un sistema de reconocimiento facial reconoce las facciones de la cara, y te modelan en 3D con suma precisión dicha cara/cabeza, es totalmente logico que el sistema la de por buena.
Incluso sin necesidad de color/textura (contando que analizase solo rasgos faciales. Color de ojos, tono de piel, etc aparte). Pero vaya, que todo eso es recreable y si lo que se analiza es una imagen, da igual si es un frame de una camara de video o foto o una imagen recreada virtual. En cambos casos el sistema de reconocimiento facial está funcionando bien, como debe.
En todo caso se podrian perfeccionar pidiendote que mientras el sistema te reconoce gires un poco la cara en varios angulos mientras gesticulas. (el cuan entrenados estan los musculos de la cara de cada persona nunca lo sabrá una simulación para simular las expresiones a no ser que se analice al sujeto durante un tiempo).
PEro vaya, que tirando de ficción si hay que ir tan lejos lo secuestras y plantas delante, (no le puedes cortar la cabeza porque esta no gesticula xd)
Tipico.