Prácticamente todas las grandes compañías de Silicon Valley se han puesto de acuerdo para luchar e intentar erradicar la pornografía infantil en la red. Facebook, Twitter, Microsoft o Google están trabajando en conjunto con Internet Watch Foundation del Reino Unido para implementar un nuevo sistema que ayudará a detectar y bloquear imágenes de esta índole en Internet.
IWF, con base en el Reino Unido, es la fundación que ha introducido esta nueva tecnología que permite etiquetar imágenes de abuso sexual. Lo hace a través de códigos que actúan como una huella digital. De esta forma, el hash es generado por un algoritmo, y una vez asignado a una imagen, será única a la misma, por lo que resultaría fácil identificar una imagen específica en una lista de posibles infractores.
Una vez que el sistema se implementa, cualquier imagen que se suba (a Facebook por ejemplo) se escanea, y si la imagen ha sido previamente etiquetada por la IWF el sistema detectará automáticamente su hash y evitará que sea cargada y posteriormente compartida.
Según la IWF, se estima que el sistema podría eliminar en la actualidad 500 páginas web al día que contengan pornografía infantil. Con el tiempo, este sistema mejoraría sus cifras a medida que se identifiquen más imágenes y crezca la lista de hashes. Por el contrario, la fundación advierte que esta tecnología no llega a toda la red. Espacios como Tor o la llamada Darknet están todavía fuera de su alcance.
En cualquier caso se trata de un gran avance en la lucha contra la pornografía infantil en la red. El apoyo en el futuro de otras compañías podrán mejorar el etiquetado de millones de fotos con el que poner fin a un problema de esta magnitud.
IWF, con base en el Reino Unido, es la fundación que ha introducido esta nueva tecnología que permite etiquetar imágenes de abuso sexual. Lo hace a través de códigos que actúan como una huella digital. De esta forma, el hash es generado por un algoritmo, y una vez asignado a una imagen, será única a la misma, por lo que resultaría fácil identificar una imagen específica en una lista de posibles infractores.
Una vez que el sistema se implementa, cualquier imagen que se suba (a Facebook por ejemplo) se escanea, y si la imagen ha sido previamente etiquetada por la IWF el sistema detectará automáticamente su hash y evitará que sea cargada y posteriormente compartida.
Según la IWF, se estima que el sistema podría eliminar en la actualidad 500 páginas web al día que contengan pornografía infantil. Con el tiempo, este sistema mejoraría sus cifras a medida que se identifiquen más imágenes y crezca la lista de hashes. Por el contrario, la fundación advierte que esta tecnología no llega a toda la red. Espacios como Tor o la llamada Darknet están todavía fuera de su alcance.
En cualquier caso se trata de un gran avance en la lucha contra la pornografía infantil en la red. El apoyo en el futuro de otras compañías podrán mejorar el etiquetado de millones de fotos con el que poner fin a un problema de esta magnitud.
Tolerancia cero a la pornografía infantil.
Que me surjan dudas al respecto no quita que me alegre de que las grandes compañías del sector se animen a colaborar contra un horroe tan grande como la pornografía infantil.
Quizás soy yo quien lo ha entendido mal, pero yo entiendo que una persona (de la fundación) detecta la imagen y la identifica como "inadecuada" (ilegal en este caso), y se genera un hash que permite a los demás actores identificar la imagen, incluso siendo una copia distinta por la propia imagen (usando el conjunto de píxeles, abusando del lenguaje), es decir, que habría una bbdd de hash (de códigos de identificación, para entendernos) a la que facebook, google, etc puden acudir para detectar las imágenes ilegales.
Pienso que es un avance, pero el ptoblema es que, en general, los delincuentes no van a colgar sus fotos en facebook o webs abiertas, por lo que el alcance será pequeño, pero oye, si detienen a uno solo por esto, pues mira, ya vale la pena.
Saludos
Eso mismo he pensado yo, muchas veces en la pornografia se juega con eso, usar chicas mayores de edad que parecen menores, ¿como saben cual es el caso y que filtros van a usar para quitar una u otra foto?
pd: La pornografía infantil de verdad se encuentra precisamente en la deepweb que es justo la que ahí dicen esta fuera de su alcance, ...pues poca utilidad le veo yo a esto.
Por parte de M$ supongo(ojo, supongo) que el propio SO escaneara las imágenes que el usuario este viendo en ese momento en su PC y en caso de coincidir enviara el chivato.
Es un gran avance, sin duda, pero los que realmente son peligrosos, dudo que usen Windows como SO y que usen la cleanweb(superficie de internet que todos usamos) para sus menesteres.
Pero toda acción de este calibre, es bien recibida.
Releyéndomelo, la verdad es que es confuso. Es un algoritmo el que crea un identificador único para cada imagen asignada, pero la noticia no indica si las imágenes son detectadas por personas o por una máquina.
Una duda que me surge. Si el hash es único para cada imagen, sólo con modificar algunos píxeles de la imagen, o variarle algún parámetro como el brillo, la etiqueta hash le pierde el rastro a la imagen original y se pueden generar miles de copias que pasen desapercibidas, ¿no?