naxeras escribió:
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EDITO:
Vale ya he visto que son varios esquemas, según esto la la gama mas gorda de pascal es 10x mas potente que la gama mas gorda de maxwell, la titan X, es que ni de coña vamos.
Eso sólo sería en condiciones de cálculo concretas usando datos FP16 donde pascal va a ser más eficiente que maxwell (lo cual es normal, no hay un soporte directo de procesado de datos fp16 en maxwell excepto en los casos de la variante para SoCs como en Tegra X).
http://wccftech.com/nvidia-pascal-featu ... ry-nvlink/Esta mayor capacidad de procesado (seguramente procesando como un vector lo que antes se hacía de forma escalar al usar esta precisión), unida al mayor ancho de banda del uso de HBM sería lo que permitiría multiplicar por 5X el rendimiento (se ve en esas diapositivas).
Habría después una mejora por encima duplicando rendimientos (2X) al usar el nuevo NVLINK a estrenar con Pascal que permitiría interconectar gpus e incluso gpu con cpu (esta parte no sé aún cómo) usando un bus con un ancho de banda de 80GB/s.
Por lo que he entendido en su momento, este tipo de escenario sería en el de aplicaciones de lo que hoy en día llaman tanto nvidia como otros como "deep learning" (yo le llamaba a esto antes "machine learning", pero bueno, aceptamos pulpo como animal de compañía, parece que es el mismo concepto y tipo de aplicaciones).
En deep learning / machine learning tendría sentido anunciar esta mejora porque por el volumen de datos procesados, configuraciones de múltiples gpus serían de lo más normal para poder hacer el procesado de datos en un tiempo razonable. Aunque se podría usar una única gpu para acelerar esto pero entonces se limitaría el rendimiento (según diapositivas de nvidia) a "sólo un 5X" más que con Maxwell.
Ojo, todo esto limitado a usar la precisión de fp16 y dependiendo tanto del ancho de banda de HBM, esta situación no se daría en muchos otros escenarios. En realidad estaba bien descrito en la presentación, pero como siempre los titulares que elige la prensa llevan más a la desinformación que a lo contrario.
Nunca se afirmó que Pascal fuera a mejorar en un 10X en rendimiento 3D a Maxwell, en absoluto.
PD: Maxwell mismamente mejora en varias tareas de computación a Kepler en un factor de 2-4X, aunque sólo sea porque su arquitectura se lleva mejor con todo tipo de código y saca mejor provecho de éste. Claro que en algunas tareas de computación rinden igual, todo depende del escenario, aunque normalmente maxwell es una gran mejora SP a SP frente a Kepler, en gpgpu.