Xlooser escribió:@Noctisblue @Señor Ventura @IridiumArkangel ¿alguno es capaz de argumentar que el rendimiento, repito, RENDIMIENTO, de una RTX2080TI será mayor que el de Scarlett?
Digital Foundry, para demostrar que la versión de PC es la mejor no baja de una GTX1080 ¿por qué? Porque Youtube está plagado de videos donde un i7-7700+GTX1070 lo pasa mal para superar a la X.
¿Ha quedado claro que hablo de RENDIMIENTO? ¿Alguien sabe cuáles son las bondades de una plataforma cerrada? ¿Sabéis lo que es 1 TF? ¿Sabéis que 20 TF no sirven de nada si la organización interna no es la idónea? ¿Sabéis que 2000 TF tampoco sirven para nada si el planificador es tan malo que deja sin usar una gran parte de las SIMD por ciclo?
Lammothh escribió:. Scarlett tendrá más rendimiento que una RTX2080TI, ninguna sorpresa, pero está bien que se hable de ello ahora.
¿Ninguna sorpresa???
Ese pronóstico me parece muy ostentoso/fantasioso.
RTX 2080
TiEstamos hablando de un monstruo de:
616 GB/s de ancho
4352 núcleos CUDA
576 Tensor cores.
88 ROP
en definitiva, un bicharraco de 16 TF por 1200€ (¿900€ en 2020?)
Comentar que Anaconda será superior por 499€, es de ir fumao cuanto menos.
1X se equipara a una GTX 1070 aproximadamente.
Si Anaconda iguala a una GTX 2070 Ti, ya podríamos tirar cohetes.
- El ancho de banda sólo es influyente para que las ALUs tengan trabajo siempre. Una ALU NUNCA, repito, NUNCA trabaja directamente con la memoria, ni siquiera con las cachés, sólo son sus registros. Si los bancos de registros, cachés y ancho de banda de memoria es suficiente para mantener el flujo de datos y que las ALUs estén trabajando siempre que lo requieran, tener más ancho de banda es absurdo, bueno si tu objetivo es dispara el precio, lo conseguirás. En este caso, 500 GB/s rendirán igual que 400 TB/s.
- Si se confirma que Anaconda tiene 60 CUs, serán 3840 ALUs. En una plataforma cerrada es más difícil que haya ALUs que no hagan nada. Dime qué rendirá más, ¿3840 ALUs en el que el 95% estén continuamente trabajando o 4352 en el que haya activas un 80% de ALUs por unidad de tiempo de media?
- Cuando los 576 Tensor Cores funcionan, los 4352 Cuda Cores NO HACEN NADA. ¿Se supone que esto es impresionante?
- Los ROPs sólo escriben el/los búfer/es de imagen; como con el ancho de banda, sólo necesitas los ROPs suficientes. Los 32 ROPs de la X son sufientes para el 4K, que, por cierto, rinden como los 64 de la Pro al tener el doble longitud de datos recibidos por ciclo. En un sistema, 2200 ROPs no rinden más que 64 si con 64 tienes suficiente.
Nvidia sabe que tiene que tirar con fuerza bruta todo lo que no se consigue con software dedicado y por eso sus chips son tan grandes y tienen esos números tan espectaculares.
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Bueno, me quedaré esperando que alguien diga por qué la RTX2080TI será mejor. Por favor, algo más aparte del precio, que todos sabemos que Nvidia los ha inflado muchísimo, aparte de que a 7 nm costaría bastante menos.