De esta forma han querido demostrar que este tipo de sistemas no son aún perfectos y que todavía pueden cometer bastantes errores. En el pasado un grupo de hackers ya había logrado replicar huellas dactilares extrayéndolas de fotos públicas. Ahora los encargados de este experimento han sido un grupo de investigadores de la Universidad de Carolina del Norte, quienes demostraron que varios sistemas de reconocimiento facial podían ser engañados por la generación de caras renderizadas en 3D a través de una tecnología móvil de realidad virtual.
Según explican, para ello tomaron a 20 sujetos voluntarios con cuentas en Facebook y otras redes sociales que además contaran con un sistema de reconocimiento facial. Así fue como accedieron a las fotos de sus perfiles, a partir de las cuales crearon modelos 3D de los rostros de los voluntarios, añadiendo algunas animaciones faciales y ajustando sus ojos para que pareciera que estaban mirando a la cámara. En los casos en los que las búsquedas por perfiles o Google imágenes no ofrecían una foto completa del rostro los investigadores recrearon las partes que faltaban, incluso sombras y texturas de esas áreas.
Una vez terminado el proceso de renderizado de las caras, los investigadores fueron capaces de engañar a cuatro de cada cinco sistemas de seguridad que probaron.
