Pat Gelsinger, CEO de Intel, ha puesto a su compañía en rumbo de colisión con Nvidia. A decir verdad, lo cierto es que el fabricante de procesadores ya abandonó su relativa neutralidad hace tiempo con el lanzamiento de las tarjetas gráficas Arc (y no es que Nvidia no ambicione el mercado de las CPU de sobremesa), pero rara vez el máximo responsable de una gran compañía habla en términos tan contundentes, llegando a afirmar que toda la industria tiene ganas de perder a CUDA de vista. Así lo aseguró el ejecutivo durante la presentación de los chips Core Ultra.
"¿Sabes? La industria al completo está motivada para eliminar el mercado de CUDA [la plataforma de IA y API de Nvidia]", afirmó Gelsinger. "Pensamos que el foso de CUDA es poco profundo y pequeño [...] la industria está motivada para trabajar con una más amplia gama de tecnologías para entrenamiento, innovación, ciencia de datos etc. [...] Con la inferencia [de IA], hey, una vez que has entrenado el modelo... No hay dependencia de CUDA".
Con estas palabras, Gelsinger se refiere al papel que actualmente ocupa Nvidia como proveedor de hardware y herramientas para las empresas que trabajan con IA. Fundamentalmente, sus productos se utilizan durante la fase de entrenamiento, es decir, la entrada y el análisis de datos, pero conforme la inferencia (la capacidad de una IA para "comprender" los datos y derivar resultados de ese conocimiento) vaya ganando importancia, su relevancia irá decreciendo. Según Gelsinger, la industria está volcada con CUDA por estricta necesidad, y próximamente Intel podrá plantarle cara usando herramientas como OpenVINO, que no requiere hardware de Nvidia.
Gelsinger, que adelanta que Intel luchará "al 100 %" por el mercado de los centros de datos para IA, cree que la industria está migrando hacia un modelo "Pythonico" más abierto. Aún no está claro cómo piensa arrebatar a Nvidia una cuota de mercado que se aproxima al 80 %, pero el CEO de Intel confía en una estrategia que combina el uso de sus propias fundiciones, produciendo chips usando procesos internos exclusivos, con software basado en estándares abiertos.
